您当前所在位置: 首页» 研究生教育» 导师介绍» 硕士生导师

金云翔

发布者:管理员发布时间:2017-02-24作者:Admin来源:Admin点击量:131

    金云翔,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,草地生态与环境变化研究室/草地生态遥感团金云翔网.jpg队,助理研究员。主要从事草原生态遥感监测、关键生态参数遥感反演、资源环境利用等方面研究。先后主持和承担了农业部、国家自然科学基金、863计划等多项课题。在《International Journal of Remote Sensing》、《Remote Sensing》、《中国科学》、《生态学报》等国内外学术刊物发表学术论文30余篇,参编著作2部,计算机软件著作权5项。曾获“北京市优秀博士毕业生”和“中国农业科学院优秀博士后”称号。
教育经历:
    1.2009/9–2012/7,中国农业科学院研究生院,农业遥感,博士
    2.2006/9–2009/4,南京大学地理与海洋科学学院/国际地球系统科学研究所,自然地理学,硕士
    3.2002/9–2006/7,曲阜师范大学资源与旅游学院,地理科学,学士
工作经历:
    1.2016/10-至今,中国农业科学院,农业资源与农业区划研究所,助理研究员
    2.2015/8-2016/9,中国农业科学院,农业信息研究所,助理研究员
    3.2012/7-2015/7,中国农业科学院,农业资源与农业区划研究所,博士后
主要科研项目:
    1.农业部农业信息技术重点实验室开放课题,“基于高分数据的草原生物量生长季遥感估算研究”,2015-2016,主持;
    2.农业部农业信息技术重点实验室开放课题,“温性草原区生物量估算及其时空变化规律研究”,2013-2014,主持;
    3.国家自然科学基金面上项目,“温性典型天然草原合理载畜量测算方法精度提高研究”,2014-2017,骨干;
    4.农业部农业农村资源监测项目,“我国草原资源与生态监测”,2012-2017,骨干;
    5.高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分),“农业遥感监测与评价示范系统”,2013-2014,参加;
    6.国家国际科技合作专项研究,“欧亚温带草原东缘生态样带植被与土壤格局变化研究”,2013-2015,参加;
    7.国家科技部863资助项目,“草原监测管理系统关键技术研究”,2008-2010,参加;
    8.农业部农业生物资源保护与利用项目,“青藏高原虫草资源调查与评价”,2008-2009,参加。
代表性研究成果:
    1. 期刊论文
    (1)Jin Yunxiang, Yang Xiuchun, Qiu Jianjun,et al.. Remote sensing-based biomass estimation and its spatio-temporal variations in temperate grassland, northern China. Remote Sensing,2014,6(2):1496-1513. [SCI] doi:10.3390/rs6021496
    (2)Y.X. Jin, B. Xu, X.C. Yang, et al.. MODIS-based vegetation growth of temperate grassland and its correlation with meteorological factors in northern China. International Journal of Remote Sensing,2015,36(19-20):5123-5136. [SCI]
http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2015.1079346
    (3)Jin Y X, Xu B, Yang X C, et al. Grassland aboveground biomass retrieval from remote sensing data by using artificial neural network in temperate grassland, northern China. Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on, Beijing, China. 2014,11-14 Aug. 2014. [EI] DOI: 10.1109/Agro-Geoinformatics.2014.6910628
    (4)金云翔, 徐斌, 杨秀春, 等. 内蒙古锡林郭勒盟草原产草量动态遥感估算. 中国科学:生命科学,2011,(12):1185-1195. DOI: 10.1360/052011-228
    (5)金云翔, 徐斌, 杨秀春, 等. 不同沙化程度草原地下生物量及其环境因素特征. 草业学报,2013,(05):44-51.
    (6)金云翔, 徐斌, 杨秀春, 等.青藏高原那曲地区冬虫夏草资源分布空间分析方法. 生态学报, 2010, 30(6): 1532-1538.
    (7)金云翔, 徐斌, 杨秀春, 等. 草原生物量及碳密度遥感估算——以内蒙古正蓝旗为例. 中国农学通报,2013,(05):11-16.
    (8)金云翔, 余华, 刘鹏. 月降水序列混沌特性识别及预测. 水电能源科学, 2008, 26(5): 9-12.
    (9)B. Xu, J.Y. Li, Y.X. Jin, et al.. Temporal and spatial variations of grassland desertification monitoring in Tibet of China. International Journal of Remote Sensing,2015,36(19-20):5150-5164. [SCI]
    (10)Xiuchun Yang, Bin Xu, Yunxiang Jin, et al.. Remote sensing monitoring of grassland vegetation growth in the Beijing-Tianjin sandstorm source project area from 2000 to 2010. Ecological Indicators,2015,51:244-251. [SCI]
    (11)Gao, Tian, Yang, Xiuchun, Jin, Yunxiang, et al.. Spatio-Temporal Variation in Vegetation Biomass and Its Relationships with Climate Factors in the Xilingol Grasslands, Northern China. PLos One,2013,8(12):e83824. [SCI]
    (12)Li Jinya, Yang Xiuchun, Jin Yunxiang, et al.. Monitoring and analysis of grassland desertification dynamics using Landsat images in Ningxia, China. Remote Sensing of Environment,2013,138:19-26. [SCI]
    (13)Wu Qiong, Jin Yunxiang, Bao Yuhai, et al.. Comparison of two inversion methods for leaf area index using HJ-1 satellite data in a temperate meadow steppe. International Journal of Remote Sensing,2015,36(19-20):5192-5207. [SCI]
    (14)Ge Shen, Bin Xu, Yunxiang Jin, et al.. Monitoring wind farms occupying grasslands based on remote-sensing data from China’s GF-2 HD satellite-A case study of Jiuquan city, Gansu province, China. Resour Conserv Recy , 2016 (online). [SCI]
    2.著作
    (1)徐斌,杨秀春,金云翔等著. 草原植被遥感监测,北京:科学出版社,2016.
    (2)徐斌,杨秀春,金云翔等,2011,第四章,青藏高寒牧区草原资源遥感监测与评价(59-89);第五章,青藏高寒牧区冬虫夏草资源评价研究(90-118)(约10万字);范小建主编,2011,扶贫开发与青藏高原减灾避灾产业发展研究,中国农业出版社.
    3.软件著作权
    (1)中国草原植被遥感监测信息系统V2.0,软著登字第0195158号;
    (2)中国草原产草量遥感监测系统V1.6,软著登字第0195160号;
    (3)中国草原草畜平衡监测系统V1.8,软著登字第0195161号;
    (4)内蒙古草地生物量遥感估算系统V1.0,软著登字第0830373号;
    (5)基于Landsat 8 TIRS数据的地表温度计算软件,软著登字第1539891号。


 

 


打印』『关闭