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资划所科研人员赴日本参加第14届亚太农业信息技术联合会国际会议
发布者：管理员发布时间：2024-12-25作者：段玉林来源：智慧农业团队点击量：
2024年11月6—8日，第14届亚太农业信息技术联合会国际会议（APFITA2024）在日本筑波召开。会议以“数据驱动型社会中源自可持续农业生产的粮食系统前沿”为主题，旨在为农业与粮食生产系统的当前发展和未来方向建立前沿技术与创新合作的交流平台。来自中国、日本、澳大利亚、韩国、泰国、意大利等20个国家和地区的近300名学者参加会议。
资划所智慧农业创新团队段玉林副研究员应本届APFITA2024组委会成员、日本东京大学Seishi Ninomiya名誉教授的邀请参会，并做“A Sample Free Framework for Precise Crop Type Mapping”为主题的报告，对资划所遥感作物分类最新研究成果进行了宣讲。
高质量的真值样本数据对农作物分类和遥感制图至关重要，然而目前样本的获取通常依赖于大量的地面调查和目视解译，费时费力，难以满足大规模应用需求。近年来众多学者致力于研究自动化样本获取技术，然而如何利用已有先验知识生成面向多种作物遥感分类任务且具备时空-广谱代表性的高质量样本，依然是这一领域面临的核心挑战。本次报告中提出了一种基于样本分层策略、综合考虑样本空间均衡性和作物时空变化特性、由粗到精分步筛选提纯样本质量的样本自推理生成方法，提升了样本数据集的可靠性和质量，实现农作物精准分类提取。在中国东北三省全域开展的实验表明，在不使用任何地面样本和目视解译样本数据的前提下，本方法的作物制图统计结果与国家统计局数据具有强相关性，其中水稻的平均相关系数为0.98，玉米为0.95，大豆为0.93，充分证明了所提方法在生成高精度作物制图样本方面的稳健性和高效性。会后与来自日本、东南亚、欧美的参会专家展开了深入讨论和交流，取得了良好的效果。
此外，在此次参会行程中，段玉林副研究员与东京大学学者就双方国际合作事宜展开了简要交流，明确了在未来将进一步推进包括科研项目协作、人员互访等多方面的交流合作机制，拓展国际合作的广度与深度。
