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地表温度数据集入选“首届优秀共享开放遥感数据集”
发布者：管理员发布时间：2022-04-13作者：毛克彪来源：草地生态遥感团队点击量：
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所草地生态遥感团队毛克彪研究员课题组研制的“基于MODIS的地表温度长时间序列数据集重建”入选“十大最具价值年度数据集”，同时获得“十大最有贡献的数据团队”称号。
据毛克彪研究员介绍，地表温度(Land surface temperature, LST)是高温干旱监测以及气候变化等研究中的关键变量。当前热红外遥感技术已成为在大范围内快速获取地面温度的重要手段。但热红外遥感获取地表温度易受云的影响，云层覆盖导致的影像中的缺值是制约热红外地表温度数据应用和发展的重要因素。
科研团队通过建立融合站点观测数据和无云部分热红外地表温度数据的重建模型，研制了中国月尺度的地表温度产品，并利用站点实测数据验证表明，该地表温度产品在中国不同地区均表现出了较高的精度。
同时，在该数据产品的基础上，团队对近15年来中国地表温度的变化情况进行研究。结果表明中国地表温度变化整体呈现微弱的增温态势，但不同区域显著不均。研究成果在提高有云情况下区域地表温度精度上更具优势，为农作物蒸散及长势监测、水循环、气候变化等的研究提供了准确可靠的地表温度信息。
【研究成果论文和数据下载链接如下】：
A combined Terra and Aqua MODIS land surface temperature and meteorological station data product for China from 2003 to 2017，Earth Syst. Sci. Data, 12, 2555–2577, 2020. https://doi.org/10.5194/essd-12-2555-2020. （影响因子11.333）
论文下载链接：https://doi.org/10.5194/essd-12-2555-2020
数据下载链接：https://doi.org/10.5281/zenodo.3528024
