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智慧农业创新团队提出光学和微波数据协同的单双季水稻遥感制图新方法
发布者：管理员发布时间：2024-09-12作者：宋茜来源：智慧农业团队点击量：
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队联合国内优势单位提出了协同光学和微波数据，开展单双季水稻样本自动生成和制图的新方法，相关成果发表在《Remote Sensing of Environment》遥感领域旗舰期刊（IF=11.1）。
准确掌握水稻种植模式的时空分布信息，对产量估算、水资源管理和温室效应评估等具有重要意义。然而，现有的高精度制图方法往往依赖于数量充足、质量可靠的训练样本和不受云雨影响的高质量时序遥感数据。
研究团队发展了一种基于物候域光学-微波特征协同的单双季水稻样本自动生成方法（Phenology domain Optical-SAR feature inTegration method to Automatically generate single and double cropping Rice sample, POSTAR），高质量获得了单双季水稻样本。与实地样本比，光谱相关相似度高(>0.85)，动态时间规整距离小(<8.5)。应用POSTAR生成样本和随机森林分类器生成的洞庭湖平原单双季水稻空间分布总体精度为89.6%，单季水稻和双季水稻的F1分数分别为0.899和0.938；在鄱阳湖平原和三江平原的总体分类精度分别为96.0%和97.8%。本研究创新光学和SAR数据协同策略，为复杂农情下多云雨区大尺度作物监测提供了有价值的视角。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所杨靖雅博士为论文第一作者，吴文斌研究员和华中师范大学胡琼副教授为论文共同通讯作者。研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家重点研发计划（2019YFA0607400）国家自然科学基金项目（42271399和41921001）、中央高校基本科研业务专项（CCNU24JCPT012、CCNU24JC PT031）、新疆维吾尔自治区科技项目（2022LQ02004）的资助。
图. 洞庭湖平原单双季水稻光学和微波物候特征曲线
原文链接: https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114387
